Recursos
- • Convolução
- • Pooling
- • Fully connected
- • Quantização
- • SIMD
- • Kernels otimizados
Modo de contingência: páginas públicas e downloads seguem disponíveis; login, comunidade e dados do servidor podem ficar indisponíveis.
EspecializadoBibliotecaC/C++
ESP-NN
Espressif Neural Network Library
Kernels otimizados para operações de redes neurais, usados como bloco de aceleração para inferência.
Aplicações industriais
- • Detecção de anomalias
- • Classificação
- • Reconhecimento de padrões
- • Edge AI
Requisitos
- • Integração com runtime/modelo
- • Modelo quantizado
- • Medição de memória e latência
Famílias indicadas: ESP32, S3, P4
Limitações
- • Não é uma solução completa de IA por si só
- • Compatibilidade deve ser confirmada por versão